7 Intro

R pre-introductorio es un libro de programación orientada a Data Science, y Data Science se parece mucho a la estadística.

Casi nada de estadística es una sección que iré ampliando de a poquitos. Para iniciar, ofrezco dos capítulos:

• Variables es un repaso sobre la tipología de las variables y qué análisis cabe efectuar para cada tipo; adicionalmente, vamos a revisar medidas de centralidad (la media y la mediana) y de dispersión (la variaza, la desviación estandar) a la luz de las funciones que R dispone para ello pero también mediante descomposición de código, una técnica de estudio basada en código que yo recomiendo fuertemente.

• Regresión es una pre-introducción a la correlación y sus mediciones: la covarianza, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión. Vamos a ocuparnos especialmente del modelo de regresión lineal, aunque será apenas una pasada.

Es importante aclarar que R pre-introductorio no es un libro de estadística -ya hay, y muy buenos- sino de programación. Mi abordaje de estos temas pondrá siempre el código por delante y, justo por esa razón, es más visual e ilustrativo, y no muy profundo matemáticamente.